Russia

14 Projekte aus Russia · 36.9k Sterne insgesamt

10 von Privatkonten4 von Organisationen

Russia hat 14 erfasste Open-Source-KI-Projekte, darunter ImageToolbox, Practical_RL, YaLM-100B. Das Okosystem tendiert zu course-materials, tensorflow, background-removal. Der Standort wird von den Eigentumern in ihrem GitHub-Profil angegeben.

Eine Organisation gibt ihren Hauptsitz an, nicht wo ein Projekt geschrieben wurde.

🧬 Häufigste DNA-Familien
💻 Sprachen
Meiste Sterne
ImageToolbox
🖼️ Image Toolbox is a powerful app for advanced image manipulation. It offers dozens of features, from…
★ 13.8k
Practical_RL
A course in reinforcement learning in the wild
★ 6.5k
YaLM-100B
Pretrained language model with 100B parameters
★ 3.8k
lightweight-human-pose-estimation.pytorch
Fast and accurate human pose estimation in PyTorch. Contains implementation of "Real-time 2D Multi-Person…
★ 2.2k
kiro-gateway
👻 Proxy API gateway for Kiro IDE & CLI (Amazon Q Developer / AWS CodeWhisperer). Use free Claude models…
★ 2.1k
loam_velodyne
Laser Odometry and Mapping (Loam) is a realtime method for state estimation and mapping using a 3D lidar.
★ 1.8k · GitHub ↗
Practical_DL
DL course co-developed by YSDA, HSE and Skoltech
★ 1.8k · GitHub ↗
Irene-Voice-Assistant
Ирина - русский голосовой ассистент для работы оффлайн.…
★ 1.1k · GitHub ↗
btgym
Scalable, event-driven, deep-learning-friendly backtesting library
★ 1k · GitHub ↗
Super-UEFIinSecureBoot-Disk
Super UEFIinSecureBoot Disk: Boot any OS or .efi file without disabling UEFI Secure Boot
★ 838 · GitHub ↗
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch
Real-time 3D multi-person pose estimation demo in PyTorch. OpenVINO backend can be used for fast inference on…
★ 687 · GitHub ↗
a3c_trading
Trading with recurrent actor-critic reinforcement learning
★ 437 · GitHub ↗
tf_seq2seq_chatbot
[unmaintained]
★ 422 · GitHub ↗
deep_vision_and_graphics
Course about deep learning for computer vision and graphics co-developed by YSDA and Skoltech.
★ 399 · GitHub ↗

Der Standort stammt aus dem GitHub-Profil jedes Projektinhabers. Etwa die Hälfte von ihnen gibt einen an — diese Karte zeigt diese, nicht das gesamte Bild.