Pakistan

15 Projekte aus Pakistan · 90.3k Sterne insgesamt

15 von Privatkonten0 von Organisationen

Pakistan hat 15 erfasste Open-Source-KI-Projekte, darunter claude-code-best-practice, train-llm-from-scratch, excel-mcp-server. Das Okosystem tendiert zu agentic-coding, agentic-engineering, agentic-workflow. Der Standort wird von den Eigentumern in ihrem GitHub-Profil angegeben.

Eine Organisation gibt ihren Hauptsitz an, nicht wo ein Projekt geschrieben wurde.

🧬 Häufigste DNA-Familien
💻 Sprachen
Meiste Sterne
claude-code-best-practice
from vibe coding to agentic engineering - practice makes claude perfect
★ 63.1k
train-llm-from-scratch
A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.
★ 8.4k
excel-mcp-server
A Model Context Protocol server for Excel file manipulation
★ 4k
all-agentic-architectures
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...)…
★ 3.9k
Beginner-Data-Science-Projects
This repository is a curated collection of hands-on data science projects tailored for beginners. Whether…
★ 2.9k
free-ai-resources
🚀 FREE AI Resources - 🎓 Courses, 👷 Jobs, 📝 Blogs, 🔬 AI Research, and many more - for everyone!
★ 1.9k
all-rl-algorithms
Implementation of all RL algorithms in a simpler way
★ 1.9k
codex-cli-best-practice
from vibe coding to agentic engineering - practice makes codex perfect
★ 929 · GitHub ↗
train-deepseek-r1
Building DeepSeek R1 from Scratch
★ 782 · GitHub ↗
yolov7-object-tracking
YOLOv7 Object Tracking Using PyTorch, OpenCV and Sort Tracking
★ 653 · GitHub ↗
Python-Projects
A comprehensive list of Python projects
★ 566 · GitHub ↗
claude-code-hooks
claude code hooks - adding voice on each hook
★ 479 · GitHub ↗
Multi-Agent-AI-System
Building a Multi-Agent AI System with LangGraph and LangSmith
★ 363 · GitHub ↗
optimize-ai-agent-memory
9 Different Ways to Optimize AI Agent Memories
★ 334 · GitHub ↗
rag-zero-hallucinations
Handling 10M+ docs using RAG with zero hallucinatons
★ 103 · GitHub ↗

Der Standort stammt aus dem GitHub-Profil jedes Projektinhabers. Etwa die Hälfte von ihnen gibt einen an — diese Karte zeigt diese, nicht das gesamte Bild.