Der führende Open-Source-AI-Code-Assistent für VS Code und JetBrains — schließen Sie jedes Modell ein, lokal oder gehostet, für Vervollständigungen und Chat direkt in Ihrem Editor.
Weiter ansehen →GitHub Copilot ist ein ausgefeilter Programmierassistent, aber es ist ein kostenpflichtiges Abonnement, das Ihren Code in die Cloud sendet. Open-Source-Programmierassistenten bieten Ihnen KI-Vervollständigungen und Chat in Ihrem Editor — unter Verwendung von Open-Modellen, optional vollständig offline. Hier sind die besten Open-Source-Alternativen zu GitHub Copilot, was jede am besten kann und wie man eine einrichtet.
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Führen Sie Modelle auf Ihrem eigenen Computer oder Server aus, sodass Ihre Eingaben und Daten niemals Ihre Kontrolle verlassen — kein Dritter sieht sie.
Lokal kostenlos ausführen oder eine gehostete Option nutzen, die oft pro Token viel günstiger ist, ohne monatliches Abonnement.
Feinabstimmung auf Ihren eigenen Daten, Verhalten ändern und das Tool tief in Ihre eigenen Produkte und Workflows integrieren.
Die Software gehört Ihnen. Keine überraschenden Abwertungen, keine erzwungenen Upgrades, keine plötzlichen Preiserhöhungen, die den Boden unter den Füßen wegziehen.
Dies sind Open-Source-Assistenten und -Modelle, die KI in Ihren Editor oder Ihr Terminal bringen — und vollständig offline mit einem lokalen Modell laufen können.
Der führende Open-Source-AI-Code-Assistent für VS Code und JetBrains — schließen Sie jedes Modell ein, lokal oder gehostet, für Vervollständigungen und Chat direkt in Ihrem Editor.
Weiter ansehen →Ein KI-Paarprogrammierer in deinem Terminal, der deine Dateien bearbeitet und in git committet, ideal für Änderungen an mehreren Dateien in einem gesamten Projekt.
Aider ansehen →Ein selbstgehosteter KI-Coding-Assistent, den du auf deinem eigenen Server betreibst — eine starke Wahl für Teams, die Vervollständigungen benötigen, ohne Code in die Cloud zu senden.
Tabby ansehen →Ein autonomer Coding-Agent in VS Code, der mehrstufige Aufgaben planen und durchführen kann, nicht nur einzelne Zeilen vorschlagen.
Cline ansehen →Ein erstklassiges, auf Code spezialisiertes Modell, das viele dieser Assistenten antreibt, mit hervorragenden Vervollständigungen und logischem Denken über Code.
Qwen Coder ansehen →Starke offene Codierungsmodelle von DeepSeek und Mistral, ideal für schnelle, qualitativ hochwertige lokale Codevervollständigung.
DeepSeek-Modelle anzeigen →Bringe KI in deinen Editor mit einer Open-Source-Erweiterung, weise sie einem Modell zu, und du bist fertig — optional vollständig offline.
Installiere die Erweiterung in VS Code oder JetBrains und verbinde dann ein beliebiges Modell für Vervollständigungen und Chat.
Füge es zu VS Code hinzu für einen autonomen Agenten, der planen und über mehrere Dateien bearbeiten kann.
Führe ein Codierungsmodell lokal aus, damit Vervollständigungen vollständig offline funktionieren, ohne dass dein Code deinen Rechner verlässt.
Bevorzugst du ein größeres Modell? Weisen deinen Assistenten auf eine kostengünstige API wie OpenRouter an, anstatt lokal zu arbeiten.
Tipp: Für die besten Ergebnisse kombiniere einen Assistenten wie Continue oder Cline mit einem starken offenen Codierungsmodell wie Qwen Coder, DeepSeek Coder oder Codestral.
Ja. Continue in Kombination mit einem lokalen Modell über Ollama bietet dir Vervollständigungen und Chat in deinem Editor kostenlos.
Ja. Mit einem lokalen Modell (über Ollama oder LM Studio) funktionieren Tools wie Continue und Cline vollständig offline.
Qwen Coder, DeepSeek Coder und Mistrals Codestral gehören zu den stärksten offenen Code-Modellen.
Ja. Continue und Cline laufen in VS Code (Continue unterstützt auch JetBrains), und Tabby kann für Teams selbst gehostet werden.
Bei einer selbst gehosteten oder lokalen Einrichtung verlässt Ihr Code niemals Ihren Rechner — im Gegensatz zu Cloud-Assistenten.
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